全球AI產業應用加速落地，百融雲持續兌現成長邏輯

近日發售的Google(GOOG.US）Gemini驚艷四座，超越業界預期：Ultra的評估分數在多項任務中超越了GPT-4V，Pro版本則在基本所有能力上超過GPT3.5。耀眼的大模型新星一再升起，AI再度迎來強勁催化劑。

不過，儘管AI行情一再延續，但隨著行情行至深水區，市場關注的重點逐漸改變。以美股為例，目前市場開始愈發關注AI的商業應用與變現能力。就這一趨勢，港股相較於A股有可能會更早實現這一變化。例如11月至今，作為AI產業少數獲利的標的——百融雲（06608.HK）的股價上漲了超過30%。而公司發布的三季報顯示其營收年增33%，再次兌現AI加速變現潛力的邏輯。

「百模大戰」已經進入了新的階段，全球AI加速變現。

OpenAI：根據The Information報道，Sam Altman曾對員工表示，公司正以每年13億美元（約合人民幣94.93億元）的速度產生收入，平均每月收入超過1億美元，比去年全年2800萬美元成長超過450倍，也比三個月前預期的年收入高出30%。

微軟：微軟（MSFT.US）每月從大模型應用中獲得的收入已突破數千萬人民幣，並且維持了超過20%的pi ig月均增長率。

百度：百度（BIDU.US、9888.HK）核心收入266億元，年增5%，調整後營運利潤較去年同期持平，季減2%，對應利潤率25%，雖然AI相關投資增加，但仍維持同季利潤率穩定。交銀國際認為，大模型對百度產品重構帶來的收入已體現，雖然對百度核心業務收入貢獻或仍在低個位數，但已證明AI產品的變現能力。

百融雲：三季報中，公司營收19.83億元，年增33%。其中，MaaS（Model as Service，模型即服務）營收年增22%至6.65億元，BaaS（Business as a service，業務即服務）業務的收入年增40%至13.19億元，尤其是BaaS金融雲端業務的營收年增幅更高達60%至8.36億。

如果說，其他上市公司的財報還難以量化大模型的貢獻；那麼百融雲的財報，我們則可以直接地看到大模型的力量，因為百融雲業務劃分清晰，絕大部分的比特幣為什麼有價值？營收都由AI直接驅動。

大模型的潛力，可以具體地體現在整體成長速度和造血能力之上：作為最早深耕於大模型的科技廠商之一，百融雲是少數已實現盈利的AI公司；2018-2022年公司的營業營收從8.58億元成長至20.54億元。

大模型的潛力，也可以具體地體現在百融雲單一產品上：百融雲擁有與ChatGPT的底層技術同源的建立於Transformer基礎上的百融AI Voicebot。國泰君安證券研究所指出，百融AI Voicebot擁有多地方言及英文表達能力，可以做到無限製對話，支援千萬級並發以及多任務同時外呼，能夠精準辨別用戶的通話狀態；還能夠為客戶複雜、專業性問題答疑解惑。安信證券研究所指出，在Chatbot等產品技術迭代驅動下，百融雲的存量客戶激活轉化相關新業務落地擴張速度隨之加快，資產交易規模實現高速成長。截至 2023 年上半年，金融業雲端業務促成各類資產交易規模共212.62億元，年增71.9%。

從各種數據來看，部分公司變現的速度有機會將超越市場預期。

ChatGPT顛覆了AI產業變現方式。

過去，由於技術的限製，AI的泛化性較差，往往是一個場景對應一個模型，客製化專案是幣託 可靠嗎？常見的模式。客製化專案以銷售驅動成長，獲客成本較高，成長主要依賴銷售團隊對產品的推廣。但由於門檻相對較低，至今國內絕大部分的AI廠商仍沿襲了上一階段的變現模式。進入新的發展階段，大模型使AI具備較強的泛化性，能形成具備更高復用性的平臺、適用於更廣闊的應用場景，AI廠商也正在嘗試更靈活的商業模式。

目前，各家公司的大模型計價方式各異，即使是同一家公司也可能推出不同的大模型，收費標準也有所區別。但整體來看，新的AI商業化模式主要有三種：按呼叫收費、按效果付費，以及每月訂閱製收費（類會員製，主要麵向TOC）。

按呼叫收費是全球最主流的新商業模式，Open AI、百度等領先科技公司紛紛透過MaaS開放API，用戶可以直接透過API呼叫基礎大模型，為不同的業務場景，來建構、訓練和部署專屬模型。比特幣一顆要挖多久？與大多數AI公司不同，百融雲自AI發展的上一階段就沒有採用客製化專案的商業模式，而是採用了按呼叫/效果付費的模式。目前公司更是形成以MaaS為基礎、MaaS+BaaS協同發展的二元業務結構；MaaS根據模型調用收費，BaaS根據效果付費，按照幫助客戶實現的業務指標收取技術服務費。

海通國際指出，MaaS是公司的壓艙石業務，是主要利潤來源，而BaaS是規模擴張的核心驅動力。透過先進的決策式AI技術，百融雲建構了一個高效且靈活的MaaS雲端平臺。透過該平臺，客戶可以自由選擇並配置「產品購買偏好與意圖評估、財富能力評估、風險評估、風險監控、決策支援、標準介麵、係統部署」等模組，選擇使用現有模型或在大模型基礎上進行個人化“微調”，簡單取得全方位的KYC（瞭解你的客戶）和KYP（瞭解你的產品）數位化解決方案。

華泰證券指出，憑藉深刻的數據洞察、不斷優化的分析模型、紮實的金融機構客戶基礎，公司MaaS業務有望維持先發優勢，實現核心客戶數量和平均收入的穩定成長。根據三季報，今年前三季百融雲的MaaS業務核心客戶留存率達98%，較去年同期提升2個百分點；核心客戶數183家，較去年增加17%；核心客戶平均收入304萬元，較去年同期成長4 %。積極的營運數據，背後反映的是多元解決方案的滲透率提升、與客戶合作關係的深化，以及用戶呼叫量的提升。

憑藉決策式AI和生成式AI的協同能力，百融雲進一步向客戶提供一站式AI服務，即BaaS業務。百融雲的BaaS業務涵蓋金融業雲端、保險業雲端、電子商務/租賃雲等多個領域。在過去的報告期，BaaS展現出遠高於MaaS業務的成長速度－整體營收年增40%，其中金融業雲端營收年增高達60%。

中金公司認為，公司的營收成長速度超出其先前預期，就是主要得益於BaaS業務營收成長迅速。可以看出，受益於AI的應用，BaaS業務正以超越市場料想的速度，正在成為MaaS業務之後的第二成長曲線，未來還有望保持強勁的成長勢頭。海通國際指出，目前公司BaaS業務的客戶羣並不大，但客單價比MaaS大得多。中金公司進一步指出，從成長前景來看，得益於金融機構數智化轉型提速以及用戶促進需求相對旺盛，金融業雲可望維持高速成長。

BaaS與MaaS形成了協同互補的商業邏輯閉環，使得公司不僅可以圍繞垂直行業客戶的全場景需求，進一步挖掘用戶全生命週期價值最大化，還可以在更多的領域快速復用大模型與AI平臺。公司正迅速打開金融以外的市場。根據海通國際的數據，目前公司已有接近1/3的客戶來自於非金融保險之外，包括電子商務、汽車、招聘、出行、物流、票務、外帶、旅遊等2000+家非金融機構。

隨著更高的滲透率、更多的付費用戶數、更全麵的客戶生命週期服務，以及更多樣化的垂直落地場景，百融雲在AI變現之路上有望跑出加速。

超預期的百融雲三季報，折射出在垂直大模型應用賽道上，可能有被投資人忽略的關鍵機會。

海通國際在評價百融雲的時候提出，在垂直領域，實際應用場景中的模型自我迭代是大模型真正能規模化商業落地的關鍵，而不是各種權威評測排名，並可以反向構築公司的垂類AIGC能力護城河。自我迭代，不是簡單堆疊參數、配置GPU就可以完成的。國泰君安證券旗幟鮮明地提出，在當前的背景下，高品質的訓練資料和演算法的持續迭代調優是大模型研發的核心，算力重要性在當前階段有所降低。

資料優勢主要由豐富的業務場景，以及優秀的資料治理能力所構成。我們常常發現通用大模型寬廣有餘、縱深不足，是因為缺乏複雜、專業且高品質的數據。百融雲的優勢就在於起步早，紮根深。百融雲在中國累計為超過7,000家商業機構提供服務，金融領域客戶包括六大國有銀行、12家股份製銀行、超過1,000家區域性銀行、保險公司以及其他多家持牌金融服務供應商；公司還有接近1/3非金融領域客戶，使得公司可以建立全麵、大量、高品質及多樣化的資料庫。

演算法方麵，該公司的自動機器學習平臺ORCA、百融大模型BR-LLM、智慧語音機器人AIVoicebot以及隱私運算平臺Indra等技術皆在業界處於領先水準並已投入使用，它們形成了百融雲統一技術底座。其中，BR-LLM大模型是公司基於深度學習Transformer框架，結合NLP、智慧語音等技術，打造的場景驅動的產業大模型；在落地場景的過程中，BR-LLM會根據回饋完成自我更新與演化。進化與落地間形成正向循環，並反向加強了競爭護城河。因此，垂直AI的發展之路必然是“強者恆強”，對應的，變現之路就應當彷彿滾雪球。

或正因以上種種原因，各大行分析師對於百融雲都有著較為樂觀的預測。海通國際預測，公司2023-2025年的歸母淨利分別為3.24億元、4.38億元、5.28億元人民幣，淨利CAGR達35%。

必須一提的是，資本市場仍未對百融AI應用能力的商業落地與潛力兌現有充分的認知。目前，該公司的總市值不到70億港元，海通國際給出的目標價為24.49港元/股、目標市值為113.47億元人民幣，這意味著預計較12月18日的收盤價有近100%的潛在空間。

目標價與實際情況存在顯著的價差，可能表明市場忽略了AI進入加速變現的新階段。投資者可以以此為切入點，重新審視對AI產業的投資邏輯。